Moe Win Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS) Massachusetts Institute of Technology http://winslab.lids.mit.edu/ |
Moe Win é professor no Massachusetts Institute of Technology (MIT) e diretor fundador do Wireless Information and Network Sciences Laboratory. Antes de ingressar no MIT, ele esteve no AT&T Research Laboratories e no Laboratório de Propulsão a Jato da NASA. Sua pesquisa engloba teorias fundamentais, projeto de algoritmos e experimentos em rede para uma ampla gama de problemas do mundo real. Seus tópicos atuais de pesquisa incluem localização e navegação de rede, exploração de interferência de rede e ciência da informação quântica.Professor Win tem o grau de Fellow do AAAS, do IEEE e do IET. Ele serviu a IEEE Communications Society como membro eleito no Conselho de Governadores, como presidente eleito do Comitê de Comunicações de Rádio e como Professor Distinto do IEEE. Ele foi homenageado com dois prêmios técnicos pelo IEEE: o Prêmio IEEE Kiyo Tomiyasu e o Prêmio IEEE Eric E. Sumner (em conjunto com o Professor R. A. Scholtz). Juntamente com estudantes e colegas, seus trabalhos receberam vários prêmios. Outros reconhecimentos incluem o Prêmio Edwin H. Armstrong da IEEE Communications Society, o Prêmio Internacional de Comunicações Cristoforo Colombo, a Copernicus Fellowship e Laurea Honoris Causa da Università degli Studi di Ferrara, e o Prêmio Presidencial Americano para Cientistas e Engenheiros em início de carreira. Ele é um pesquisador altamente citado do ISI. |
Multiparty Quantum State Transmission
Abstract: Quantum information science is poised to create the next technological revolution. A key topic in quantum information science is the task of quantum state transmission using classical communication and quantum correlation. While such a task has been well studied for the one receiver setting, with exemplary protocols including teleportation and remote state preparation, little is known for multiple receivers. The difficulty in the multiple-receiver setting lies in that the spatially separated receivers need to perform distributed measurements and operations. In this presentation, we introduce new types of communication resources and put forth protocols for multiple-receiver setting in different scenarios. We advocate the use of random matrix theory to design and analyze the proposed protocols. The presented results reveal the fundamental resource tradeoff in multiparty quantum communication. |
Petros T. Boufounos Mitsubishi Electric Research Laboratories http://www.merl.com/people/petrosb |
Petros T. Boufounos (SM) é cientista pesquisador-chefe sênior e líder de equipe de sensoriamento computacional nos Laboratórios de Pesquisa Elétrica da Mitsubishi (MERL) e professor visitante no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Rice University. Dr. Boufounos completou seus estudos de graduação e pós-graduação no MIT. Ele recebeu o S.B. licenciatura em Economia em 2000, o S.B. e M. Eng. em Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (EECS) em 2002, e o Ph. D. em EECS em 2006. Entre setembro de 2006 e dezembro de 2008, ele foi um associado de pós-doutorado no Digital Signal Processing Group da Rice University. O Dr. Boufounos entrou para a MERL em janeiro de 2009, onde lidera a Equipe de Sensoriamento Computacional desde 2016. |
The Computational Sensing Revolution in Array Processing
Abstract: Recent advances in inverse problems, including sparse signal recovery and non-convex optimization have shifted the design paradigm for sensing systems. Computational methods have become an integral part of the design toolbox, enabling the use of algorithms to address some of the hardware challenges in designing such systems. One of the most promising applications of this paradigm shift has been in array imaging systems, such as ultrasonic, radar and optical (LIDAR). The impact is also timely, as array processing is becoming increasingly important in a variety of applications, including robotics, autonomous driving, medical imaging, and virtual reality, among others. This has led to continuous improvements in sensing hardware, but also to increasing demand for theory and methods to inform the system design and improve the processing. |
Leonardo Lizzi University Côte d’Azur |
Leonardo Lizzi é atualmente professor associado na Universidade Côte d’Azur, na França. Ele recebeu o mestrado em Engenharia de Telecomunicações e o Ph.D. em Tecnologia da Informação e Comunicação pela Universidade de Trento, Itália, em 2007 e 2011, respectivamente. Durante seu Ph.D. foi pesquisador visitante na Pennsylvania State University, EUA, e na Universidade de Nagasaki, no Japão. De 2011 a 2014, foi pesquisador de pós-doutorado no Laboratório de Eletrônica, Antenas e Telecomunicações (LEAT) da Universidade Nice – Sophia Antipolis, França. No momento, sua pesquisa se concentra em antenas reconfiguráveis, miniaturas e multi-padrões para aplicações de Internet-of-Things, dispositivos portáteis e terminais 5G. Ele é o coordenador do curso de doutorado da Escola Europeia de Antenas (ESoA) sobre “Antenas e retenções para aplicativos IoT”. Ele é co-autor de mais de 110 artigos em revistas internacionais e anais de congressos. |
Antennas for future IoT devices: challenges and perspectives
Abstract: Last years have seen the spreading of the Internet-of-Things (IoT) idea, for which any kind of object should be equipped with wireless connectivity to communicate and share information over the internet. This paradigm will be disruptive by changing the way people interact with their environment, such as at home, at work, in transportation, etc. This implies that standard telecommunication aspects must be revised to match the IoT challenges. This led for example to the development of ultra-sensitive modulation schemes thanks to lower bandwidth requirements or the definition of new protocols capable of dealing with the tremendous number of connected objects and enabling compatibility between heterogeneous devices. |