Alinhamento de Interferência em Redes Móveis Sem Fio
Palestrante:
Prof. Walter da Cruz Freitas Júnior, Dr. (UFC)
Prof. Yuri Carvalho Barbosa Silva, PhD. (UFC)
Prof. Charles C. Cavalcante, Dr. (UFC)
Resumo:
Em sistemas além da terceira geração (Beyond 3G - B3G) uma métrica de
eficiência importante em um canal multiantenas (MIMO) multiusuário é a chamada
soma das capacidades (sum rate capacity). As aplicações de técnicas tradicionais
de gerência da interferência limitam a soma das capacidades pela interferência,
independentemente do número de usuários. Uma técnica recente, denominada
Alinhamento de Interferência, tem tido uma abordagem chave na exploração,
otimização e caracterização da interferência como forma de maximizar a soma das
capacidades. A idéia básica do Alinhamento de Interferência é que os espaços dos sinais
interferentes estejam alinhados no receptor de tal forma que esta interferência possa
ser removida. Em um regime de alta relação sinal ruído (SNR), como as interferências
estarão alinhadas, evita-se a necessidade de filtros multiusuários no receptor, e um
simples filtro espacial monousuário (por exemplo, Zero Forcing) pode ser utilizado.
Vários métodos de alinhamento de interferência são encontrados atualmente na
literatura e este mini-curso tem como objetivo fazer um survey dos principais
algoritmos, revisando o estado-da-arte no tema e apontando direções interessantes de
pesquisada.
Biografia:
Walter da Cruz Freitas Júnior possui graduação em Engenharia Elétrica pela
Universidade Federal do Ceará (2000), mestrado em Engenharia Elétrica pela
Universidade Federal do Ceará (2002) e doutorado em Engenharia de Teleinformática
pela Universidade Federal do Ceará (2006) com intercâmbio no Departamento de
Comunicações (DECOM) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) durante
o ano de 2004 no Laboratório de Processamento de Sinais para Comunicações
(DSPCom). Foi Pesquisador do Instituto Nokia de Tecnologia (INdT) e atualmente é Pesquisador do Grupo de Pesquisa em Telecomunicações Sem Fio (GTEL)
trabalhando em algoritmos de alocação de recursos e gerência de interferência
em sistemas MIMO-OFDMA, desde de Janeiro de 2009 é Professor Adjunto I do
Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI) da Universidade Federal do
Ceará (UFC) ministrando as disciplinas de Introdução a Teoria da Informação, Redes
de Comunicações, Transmissão Digital e Sistemas de Comunicações Móveis I e II. É revisor do jornal IEE Proceedings - Communications do Institution of Electrical
Engineers e importantes conferencias da área, membro da Sociedade Brasileira de
Telecomunicações e Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. Tem
experiência na área de Engenharia Teleinformática/Elétrica, com ênfase em Sistemas de
Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação espaço-
temporal, sistemas MIMO, sistemas OFDM, sistemas MIMO-OFDM, gerencia de
interferência e alocação de recursos no contexto MIMO-OFDM.
Yuri Carvalho Barbosa Silva possui graduação e mestrado em Engenharia Elétrica
pela Universidade Federal do Ceará, obtidos em 2002 e 2004, respectivamente, e
doutorado em Engenharia Elétrica pela Technische Universität Darmstadt, Alemanha
(2008). Durante a graduação, em 1999, participou do programa de graduação sanduíche CAPES/DAAD na Technische Universität Berlin, Alemanha. Em 2003 realizou
estágio de pesquisa na Ericsson Research, em Estocolmo, Suécia, onde atuou no
desenvolvimento de algoritmos de gerenciamento de recursos de rádio para o sistema
GSM/EDGE. De 2005 a 2008 fez parte do Communications Engineering Lab da
Technische Universität Darmstadt. Atualmente é pesquisador do Grupo de Pesquisa
em Telecomunicações Sem Fio (GTEL) e desde março de 2010 é Professor Adjunto do
Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI) da Universidade Federal do
Ceará (UFC). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas
de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: comunicações
multi-antena e multi-usuário, gerenciamento de recursos de rádio, alinhamento de
interferência e comunicações cooperativas.
Charles Casimiro Cavalcante obteve o título de Engenheiro Eletricista e Mestre em
Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (UFC) em 1999 e 2001,
respectivamente, e em 2004 obteve o Doutorado em Engenharia Elétrica pela
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Atuou como pesquisador CNPq/
DCR nível 2A vinculado ao Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI) da
UFC no período de Maio de 2004 a Abril de 2007. De Maio de 2007 à Novembro de
2008 foi Professor Visitante nível Adjunto III do DETI-UFC. Desde Dezembro de 2008 é Professor Adjunto do Departamento de Engenharia de Teleinformática da UFC.
Desde março de 2009 é bolsista de produtividade em pesquisa nível 2 do CNPq. É
membro e pesquisador do Grupo de Pesquisa em Telecomunicações Sem Fio (GTEL)
do DETI-UFC, onde lidera e desenvolve pesquisas relacionadas à aplicação de
processamento de sinais em comunicações e otimização da camada física de sistemas de
comunicação sem fio. Desde Dezembro de 2008 é o coordenador do Programa de Pós-
Graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI). Coordena projetos de
pesquisa nas áreas de processamento de sinais e comunicações sem fio, financiados por
empresas privadas e por agências de fomento federais e estaduais. É coordenador do
Projeto BRAFITEC entre a UFC e as instituições francesas Écoles Centrales e vice-
coordenador do projeto da UFC com as escolas francesas IT-SudParis e IT-Saint
Etienne. Atualmente é o Vice-Presidente da Sociedade Brasileira de Telecomunicações
(SBrT) e Senior Member do Institut Electrical and Electronics Engineers (IEEE),
membro da Signal Processing Society, Information Theory Society e da
Communications Society, todas do IEEE, membro da Society for Industrial and Applied
Mathematics (SIAM), da American Mathematical Society (AMS) e membro da
Sociedade Brasileira de Automática. Suas áreas de interesse são: processamento de
sinais, equalização, separação de fontes, comunicações móveis, geometria da
informação, codificação espaço-temporal e processamento estatístico de sinais. |